Robots podrán aprender de otros robots con solo ver vídeos: Robonet

ImageNet es una de las mayores base de datos creadas para entrenar redes neuronales de gran relevancia, debido a que las neuronas artificiales, a través de esta base de datos, pueden aprender observando una imagen junto al texto que la acompaña.

Pero, ¿Qué tiene que ver esta base de datos con que los robots puedan aprender de otros robots?

Tomando como referencia lo visto en este proyecto, los investigadores de la Universidad de California han creado RoboNet: una base de datos para que los robots aprendan observando los movimientos de otro robot.

Esta base de datos, está formada por diversos vídeos donde se enseña cada paso necesario para llevar a cabo una acción, incluso si el robot nunca se ha visto relacionado con el objeto y cuando el robot ya haya practicado y aprendido a realizar la acción, tendrá que iniciar el proceso de aprendizaje para otra acción distinta  la misma, pero en la que el entorno haya cambiado, obligando a que la máquina empiece de nuevo.

Y ¿Cuál es la finalidad de esta base de datos?

La finalidad de esta base de datos es llegar a ser para muchos una especie de universidad de robots y así, ayudar a otros especialistas en el área que deseen que sus máquinas realicen casi cualquier tarea sin antes haber interactuado en ellas.
Un dato importante es que ya los desarrolladores de esta base de datos han añadido a la misma más de 15 millones de fotogramas de vídeos que reflejan diversas tareas llevadas a cabos por 7 robots con distintos objetos de agarres en diferentes entornos.

Según sus creadores, se trata de un avance gigantesco en el tema de aprendizaje por inteligencia artificial que esperan explotar en el 2020.

https://wwwhatsnew.com/2019/12/01/robots-podran-aprender-de-otros-robots-con-solo-ver-videos-asi-funciona-robonet/